IT分野

データサイエンティスト基礎実践科

公共職業訓練

39歳以下の方が対象

企業実習付訓練

統計学の基礎知識及びデータクレンジングを含めた様々なデータ分析手法を習得する。また、分析結果を正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルを習得する。
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訓練の詳細

講座名 データサイエンティスト基礎実践科(IT分野)
訓練期間 2020年8月3日〜2020年10月30日
4ヶ月()
10:00〜16:40

募集要項

募集期間 2020年5月19日〜2020年6月17日
募集定員 20名
訓練対象者の条件 文字入力ができ、Word、Excel等の基本的なパソコン操作ができる。
選考 日程 2020/06/29
場所 創造社リカレントスクール 大阪校
方法 面接

訓練の目標

統計学の基礎知識及びデータクレンジングを含めた様々なデータ分析手法を習得する。また、分析結果を正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルを習得する。
企業実習においては、より実践に即した訓練を行うことにより、技能の向上を図る。

カリキュラム

業界・職種理解 情報収集、雇用情勢、求人動向・業界ニーズ研究方法、業界・希望職種の求人の探し方、企業研究方法(求められるスキル)、希望職種の働き方、業界キャリアパスの理解
ビジネスマナーとコミュニケーション能力 仕事に対する心構え、ロールプレイングとフィードバック(第一印象挨拶、表情、身だしなみ、態度、言葉遣い、立ち位置、電話対応、来客対応)ファイル管理、ビジネスメール、報告・連絡・相談、適切な自己表現、双方向の意思疎通、聴き方、話し方
職業理解・職場体験 仕事の流れと担当業務シミュレーション、関係外部企業との連携、現職従業者との意見交換、質疑応答、模擬実習体験、求められるスキルの理解
職業訓練理解 訓練受講の意義・自身のキャリア形成実現の為の目標設定(働く力を高めるスキル=専門能力以外、習得する専門能力)、就職決定目標日設定、目標日から逆算した就職活動プランシートの作成、ジョブ・カード活用方法
データサイエンス基礎 データ分析の考え方(ロジックツリー/数式化/ビジネス理解等)、数理統計学(中心化傾向/変動/正規化/正規分布/標本分布/推定/仮説検定/t検定)
データ解析分析ソフト実習 Excel基礎(関数や公式/グラフ/ピボットテーブル等)、BIツールを使った分析/変換/加工等、SPSSについて
データベース基礎実習 SQL基礎、4大命令、WHEREなどの絞り込み等
プログラミング基礎実習 Python/R言語を使用したデータ解析基礎、ライブラリの活用(Numpy/Pandas/Matplotlib等)
安全衛生 VDT安全衛生規定、機器・作業環境と注意点、職場での取り組み
働くことの基本ルール 労働契約の締結/賃金/労働時間/休憩・休日/有給休暇/労働契約の終了/労働保険/社会保険/母性保護等/知っておくべき労働法
就職支援 《キャリアプラン》ワークによる自己理解(経験の棚卸、強み、興味関心、価値観、なりたい自分整理、時代のニーズに沿った能力)
《就職活動支援》応募求人を想定した訴求力のある就職活動ツール作成支援と対策(履歴書、職務経歴書、面接指導と振り返り、活動マナー、求人情報の整理)
《ソーシャルスキル向上》グループワークによる自己管理能力、メンタルヘルスマネジメント、チームワーク、対人関係能力、論理的思考
実習前オリエンテーション(企業実習) 実習開始前に係るオリエンテーション
基本業務(企業実習) 電話対応、来客対応、安全衛生、作業場の整理整頓
データ解析業務補助(企業実習) データ解析業務補助、データ分析業務補助

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