IT分野

データサイエンティスト基礎実践科

公共職業訓練

39歳以下の方が対象

企業実習付訓練

R言語やRStudioで機械学習や深層学習を用いたデータ分析手法を習得したい、
データサイエンティスト、データアナリストとして活躍したい方にオススメ!
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訓練の詳細

講座名 データサイエンティスト基礎実践科(IT分野)
訓練期間 2019年12月2日〜2020年3月31日
4ヶ月(座学3ヶ月/企業実習1ヶ月)
10:10〜16:50

募集要項

募集期間 2019年9月19日〜2019年10月18日
募集定員 20名
訓練対象者の条件 文字入力ができ、簡単なパソコン操作ができる。
選考 日程 2019年10月28日
場所 創造社リカレントスクール 大阪校
方法 面接・筆記試験

訓練の目標

統計学の基礎知識を学び、Rや機械学習などを用いたデータ分析手法を習得する。また、分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行う為に必要なスキルを習得する。企業実習においては、より実践に即した訓練を行うことにより、技能の向上を図る。

カリキュラム

訓練導入講習 仕事と訓練理解、キャリア形成、ビジネスマナーとコミュニケーションスキル、職業理解・職場体験
データサイエンス基礎 統計学・機械学習の背景、データ分析の実践例の検証
基礎統計学と
数量化理論
統計学の基礎知識(多彩なアルゴリズム、グラフの可視化、データ抽出と分析等)、数学の基礎知識(Σ演算、微積分計算、線形代数学等)、計算機科学の基礎知識(情報計算の理論、数値解析、コンピュータ理論等)
R言語・活用基礎 R/RStudioの基本操作、データ特徴理解と要約技法、グラフ作成方法、業務を想定した分析シミュレーション、分析プロセス、インターネット公開データの地図技等での表現手法、SNS等のテキスト情報のグラフ化技法
R言語活用実習・基礎 変数、ベクトル、行列、データフレームの基本操作、データの読み込み、整形、回帰分析を学ぶ
R言語活用実習・応用 オブジェクトの扱い方、欠損値の扱い方、行列の作成と操作、ベクトルの作成と操作、データフレームの作成と操作、リストの作成と操作を学ぶ
R言語活用実習・実践 確率分布(正規分布、二項分布、ポアソン)、基本統計(相関、t検定、分散分析)、線形モデル(単回帰、重回帰)、一般化線形(ロジスティック、ポアソン回帰)、非線形モデル(最小二乗法、決定木)、モデル評価、自己相関、クラスタリングについて
安全衛生 VDT安全衛生の規定と職場及び職員の取り組みについて
働くことの基本ルール 労働条件等の契約、雇用保険・社会保険、福利厚生等について学ぶ
就職支援 業界研究、就職情報収集と整理、就職活動準備(書類作成、面接練習)、キャリアプランニング(活動スケジュール)、ソーシャルスキル(就活マナー、ストレスコントロール)
企業実習 制作現場で実習

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