IT分野

データサイエンス基礎実践科

企業実習付訓練

公共職業訓練

託児付

49歳以下の方が対象

データ解析・分析における必要不可欠な知識である数学基礎と統計学を学び、それをPythonやR言語を使って分析する方法を習得し、またデータ分析ソフトであるExcelを使って、より実践的なデータ解析・分析手法を学べる、実践的かつ本格的なスキルを身につけ、資格取得を目指す講座です。

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学校法人創造社学園創造社リカレントスクール データサイエンス基礎実践科

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訓練の詳細
講座名 データサイエンス基礎実践科（IT分野）
訓練期間 2025年7月1日〜2025年11月28日
5ヶ月
10:10~16:50

募集要項
募集期間 2025年5月9日〜2025年6月4日
募集定員 20名
訓練対象者の条件 Excelの関数を使った簡単な計算ができ、一般的な事務作業に求められる通常の速度（Wordで1分間に50文字程度）で文字入力ができる。
選考 日程 2025/06/13
場所 創造社リカレントスクール大阪校
方法 面接

訓練の目標

企業のマーケティング部門や分析部門、データに特化したエンジニアに必要とされるデータ分析の基礎知識を身につけ、分析結果を正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルを習得する。また、企業実習においては、より実践に即した訓練を行うことにより、技能の向上を図る。

カリキュラム
安全衛生 VDT安全衛生規定､作業･環境･維持･健康管理配慮､職場の取組
働くことの基本ルール 知っておくべき法律知識､労働保険･社会保険の基礎知識
データサイエンス基礎 (数学基礎) 数学基礎(Σ計算/微分/ベクトル/行列等/確率/sympyによる代数理解)
データサイエンス基礎 (統計学) 統計学基礎(基本統計量/正規化/正規分布/二項分布/その他分布/推定/仮説検定/その他検定)
Python&R言語基礎 Python&R言語プログラミング基礎(Pythonとは、R言語とは/基本構文/ライブラリ活用方法(Numpy/Pandas/Matplotlib等)/SQLiteの操作とSQL文)
データマイニング(クラスタリング/ロジスティック回帰/アソシエーション分析/テキストマイニング)、Excelへの連携
生成AIとExcel基礎演習 データ分析基礎(検定・相関・単回帰・重回帰・多変量解析・カイ2乗検定/フィッシャーの正確検定/ログランク検定/Cox比例ハザードモデル)/データベースソフト（アクセス）
生成AIを使った応用演習 データ分析実習(相関分析/クロス集計表/ノンパラメトリック検定/主成分分析/因子分析/クラスター分析/分析実習)
キャリアプラン･就職活動支援 キャリアデザインの考え方､自己の強み/弱みの認識､人生100年時代の生き方・働き方､就職活動計画の作成､業界・職業に合わせた戦略的な応募書類作成､面接対策個人､オンライン)､採用評価基準の理解
実習前オリエンテーション 実習開始前に係るオリエンテーション
基本業務 電話対応、来客対応、安全衛生、作業場の整理整頓
データ解析業務補助 データ解析・分析業務補助

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